پیش‏بینی بزرگی زلزله‏ی گسل تبریز با استفاده از رگرسیون چند‏جمله‏ای

Authors

  • بهزاد زمانی استادیار، گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز.
  • علی خیری کارشناسی ارشد کامپیوتر ـ نرم‏افزار، پردیس بین‏المللی ارس دانشگاه تبریز
  • محمدعلی بالافر استادیار، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز
Abstract:

گسل تبریز یکی از گسل‏های فعال و خطرناک در ناحیه‏ی شمال غرب ایران است. این گسل از شمال شهر تبریز عبور کرده و شهرک‏هاى مختلفى را در معرض خطر قرار داده است؛ همچنین بخش اعظمى از ساکنان حاشیه‏نشین شهر تبریز در قسمتى از کمربند شمالى شهر اسکان یافته‏اند که ساختمان‏هاى آن‏ها به‏هیچ‏وجه در مقابل کوچک‏ترین تکان‏ها و زمین‏لرزه‏ها مقاوم نیست. بررسی داده‏های لرزه‏ای گسل تبریز با استفاده از رگرسیون چند‏جمله‏ای می‏تواند با برآورد میزان خطرات احتمالی و بزرگی زلزله‏های پیش رو برای پیشگیری از خطرات ناشی از زلزله مفید و سودمند باشد. در گام نخست همه‏ی داده‏های ورودی استخراج و نرمالیزه شده و در گام دوم مدل مورد نظر به دست می‏آید. در گام سوم بزرگی زلزله‏ها برای داده‏های تست محاسبه می‏گردد و در گام چهارم کیفیت پیش‏بینی بزرگی زمین‏لرزه‏ها بررسی می‏شود. در نهایت برای تخمین مقدار بزرگی زلزله‏ها با کمک دیگر صفات، رابطه‏ای به دست آمده است که می‏تواند ضرایب هر یک از متغیرهای مستقل برآورد‏کننده‏ی بزرگی زلزله را بیان نماید.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

محاسبه بیشینه شتاب لرزه‎ای گسل شمال تبریز با استفاده از شبیه‌سازی لرزه‌ای چشمه گسل محدود

رخداد زﻣﯿﻦ‌ﻟﺮزه‌های تاریخی و دستگاهی در ﻧﺰدﯾﮑﯽ ﮔﺴﻞ شمال تبریز ﺷﺎﻫﺪی ﺑﺮ ﻓﻌﺎﻟﯿﺖ ﻟﺮزه‌ﺧﯿﺰی اﯾﻦ ﮔﺴﻞ است ﮐﻪ زﻣﯿﻦ‌ﻟﺮزه‌های تارﯾﺨﯽ ﺑﺎ ﺑﺰرﮔﯽ بیشتر از 7 را درکارنامه خود دارد. در این پژوهش ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از رواﺑﻂ ﺗﺠﺮﺑﯽ موجود، زﻣﯿﻦ‌ﻟﺮزه‌های تاریخی، مطالعات ﻟﺮزه‌ﺧﯿﺰی و ﻫﻨﺪﺳﻪ ﮔﺴﻞ شمال تبریز، ﯾﮏ ﺳﻨﺎرﯾﻮی ﻟﺮزه‌ای ﺑﺎ ﺑﺰرﮔﯽ 7/7 ﺗﻌﺮﯾﻒ شد. ﺑﺎ اﻧﺠﺎم ﺷﺒﯿﻪ‌سازی ﺑﻪ روش «ﺷﺒﯿﻪ‌سازی ﮐﺎﺗﻮره‌ای چشمه گسل محدود ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ بسامد ﮔ...

full text

مقیاس بزرگی در شبکهء لرزه نگاری تبریز

شبکهء لرزه نگاری دیجیتالی تبریز مرکب از هشت ایستگاه لرزه نگاری سه مؤلفه ای، برای ثبت زمین لرزه های محلی در شمال غرب ایران نصب شده است. این شبکه در اوا خر سال 1995 شروع به فعالیت کرد. بررسی داده های آرشیو شده در فاصلهء زمانی 1995 تا دسامبر 2004 نشان می دهد که برای تعیین بزرگی در این شبکه از یک روش و فرمول واحد استفاده نشده است. مقایسهء مقادیر بزرگی تعیین شده برای زمین لرزه های ثبت شده در شبکهء ل...

full text

پیشبینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM

رشد جمعیت منجر به گسترش شهرها، مناطق صنعتی، زمینهای کشاورزی و تغییر کاربری اراضی شده است. تحقیق حاضر با هدفمدلسازی و پیشبینی تغییرات کاربری/ پوشش اراضی با استفاده از مدل LCMبر مبنای سه سناریوی مدیریتی به نامهای سناریویتداوم، سناریوی کشاورزی- حفاظتی و سناریوی تغییرات محدودیت در منطقه دیلمان استان گیلان انجام پذیرفت. مدل LCMاز مدلزنجیره مارکوف، شبکه عصبی چند لایه پرسپترون و MOLA...

full text

ارزیابی مدلهای رگرسیون در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور

مدیریت جایگزینی ماشین (به ویژه تراکتور) یکی از فاکتورهای کلیدی در انجام دادن به موقع عملیات زراعی می­باشد.  بنابراین باید با دقت هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور پیش­بینی شود.  این تحقیق برای ارزیابی تکنیک رگرسیونی در پیشبینی هزینههای تعمیر و نگهداری تراکتور اجرا شد.  در این مطالعه از دادههای واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی استفاده شده است.  تجزیة رگرسیونی انجام ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 2

pages  77- 82

publication date 2017-02-19

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023